Platforma pro automatizaci s AI agenty
Vlastní platforma pro AI agenty a automatizaci s workflowy poháněnými LLM, interními copiloty, automatizací dokumentů a integrací do CRM a ERP systémů — navržená pro reálné obchodní procesy, ne chatbot dema.
Přehled projektu
Většina AI projektů neselhává proto, že je špatný model, ale proto, že není postavený okolní systém. Pixel&Code postavil platformu pro automatizaci s AI agenty, která umístí LLM tam, kam patří — propojené s obchodními systémy, s explicitními nástroji, auditním logem a lidskou kontrolou tam, kde na ní záleží.
Platforma podporuje více agentů a workflow: interní copiloty pro obchod a operace, automatizaci dokumentů pro smlouvy a faktury, kvalifikaci leadů a integrace do CRM a ERP systémů, kde data již žijí.
Obchodní výzva
Hotové chat nástroje odpovídaly na otázky, ale nepodnikaly žádné akce. Obecné AI integrace viděly data, ale nemohly je bezpečně měnit. Firma potřebovala agenty, kteří dokážou provádět vícekrokové workflowy, zapisovat zpět do systémů záznamu a dělat to se stejnými kontrolami — oprávněními, logy, reviewy — jako zbytek stacku.
Také bylo potřeba udržet náklady předvídatelné. Účty za používání LLM mohou vystřelit, pokud se z každé interakce stane volné volání modelu bez limitů, cachování nebo fallbacků.
Dodané řešení
Platforma agentů, z nichž každý má explicitně definované nástroje — typované funkční rozhraní do CRM, ERP, úložišť dokumentů a interních API. Agenti uvažují v přirozeném jazyce, ale jednají přes tyto nástroje, takže každá akce je pozorovatelná, auditovatelná a vratná. Citlivé akce ve výchozím nastavení vyžadují lidské potvrzení.
Retrieval vrstva propojuje agenty se znalostmi firmy — dokumenty, tickety, produktová data — pomocí embeddingů a strukturovaných indexů. Prompt caching, routing modelů a step budgeting udržují náklady předvídatelné. Logy zachycují každý krok uvažování a každé volání nástroje pro debugging a compliance.
Klíčové funkce
Vlastní AI agenti
Vícekrokoví agenti s typovanými nástroji, vymezenými oprávněními a jasnými předáními lidem u citlivých akcí.
Interní copiloty
Doménové copiloty pro obchod, operace a podporu — natrénované na firemních znalostech, integrované s nástroji, které týmy už používají.
Automatizace dokumentů
Extrakce, klasifikace a zpracování smluv, faktur a nestrukturovaných dokumentů — s prahy spolehlivosti a lidským reviewem.
Integrace s CRM & ERP
Agenti čtou a zapisují do systémů záznamu se stejnými oprávněními a auditními logy jako zbytek stacku.
Kontrola nákladů
Prompt caching, routing modelů a rozpočty na úlohu udržují využití LLM předvídatelné.
Kompletní audit log
Každý krok uvažování, volání nástroje a výsledek je logován — pro debugging, evaluaci a compliance review.
Technologie
AI
- OpenAI API
- Anthropic Claude API
- LangChain
- LlamaIndex
Retrieval
- Vector databáze
- Pinecone / pgvector
- Hybrid search
Backend
- Node.js
- Python
- PostgreSQL
- Redis
Integrace
- CRM API
- ERP API
- Webhooky
- REST & GraphQL
Výsledky
Agenti, kteří podnikají akce
Workflowy, které dříve vyžadovaly člověka pro koordinaci napříč systémy, jsou nyní vykonány end-to-end.
Předvídatelné náklady
Cachování, routing a rozpočty udržují útratu za LLM stabilní, i když roste využití.
Audit-ready chování
Každý krok je logován — agenti jsou pozorovatelné systémy, ne black boxy.
Lidský dohled tam, kde záleží
Citlivé akce jdou k lidskému reviewu, aniž by blokovaly rutinní práci.
Poznatky
- Model je nejmenší část AI systému. Hodnota žije v nástrojích, oprávněních, logech a předáních lidem.
- Definujte nástroje jako typované funkce. Volní agenti, kteří „dělají, co se model rozhodne", jsou nepředvídatelní způsobem, který firmy nemohou akceptovat.
- Berte LLM náklady jako infrastrukturní náklady. Cachujte, routujte a rozpočtujte. Jinak váš účet poroste s nejhorším promptem.
- Audit logy nejsou volitelné. Každý krok uvažování a volání nástroje by mělo být inspekčně dostupné — pro debugging, evaluaci a compliance.
Související služby
Připraveni nasadit AI agenty do reálných obchodních workflow?
Pomáháme týmům navrhovat AI systémy, které podnikají akce, čistě se integrují s existujícími nástroji a zůstávají pozorovatelné, i když škálují.
info@pixelandcode.cz